4月25日，经济增长质量论坛2018年第3期（总第57期）在长安校区4号楼4512教室举行。英国best365官网2015级硕士研究生徐邦华作了题为《宏观经济增长质量的评价与短期预测——基于互联网数据和统计数据的研究》的论文报告。报告由数理经济与统计学系钞小静教授主持，英国best365官网经济增长质量研究团队的部分教师、硕博士生及本科生30余人参与了本次论坛。
徐邦华同学研究借鉴了国内外学者在经济增长质量测度评价问题的研究方法和结果，发现互联网搜索数据与传统意义上统计数据间各有优劣，从而力求将互联网搜索数据引入对经济增长质量的评价当中，以此来弥补经济增长质量研究中所需数据的缺陷，提升评价预测的时效性和准确性。文章首先将增长效率、经济结构、经济稳定性、生活水平和生态环境作为经济增长质量的5个评价维度，据此建立了包含多层次基础性指标的我国经济增长质量评价指标体系，以及包含157个互联网关键词的经济增长质量评价关键词库。其次，研究采取主成分分析法合成了综合评价指数，利用统计数据和互联网数据来对2007—2016年我国经济增长质量进行了合成测度与评价。随后，该文借鉴了Ghysel等(2004)提出的MIDAS(m,K)混频数据抽样模型对我国经济增长质量进行了预测。最后，文章对评价预测的结果作了详细阐述，并就研究的创新及不足之处提出了对未来研究的展望。
钞小静教授、师博副教授、魏婕副教授、郭晗副教授分别从数据指标、测度方法选择的合理性，以及预测的可靠性等方面对文章作了精彩点评，并就经济增长质量与五大发展理念的结合问题对本文研究提出了指导性建议。其他参与论坛的同学也围绕文章内容进行了广泛而深入的讨论。
